從標簽開始確保合規：AI機器視覺如何提升醫藥與醫療器械檢測

一個標簽問題，可能帶來整批產品風險

在醫療器械與制藥生產中，標簽不僅是產品信息載體，還關系到：

1、產品追溯       2、合規監管     3、供應鏈可視化

如果標簽出現未對位、字符模糊或缺陷，不僅會影響讀取，還可能增加召回和合規風險。

隨著產線速度提升、標簽信息不斷增加，穩定檢測每一枚標簽正在成為新的挑戰。

醫藥標簽檢測的3個常見難題

藥瓶、小瓶或透明包裝上的標簽往往具有光澤或反光表面，傳統檢測難以穩定識別標簽內容和缺陷。

02文本與字符驗證

標簽通常包含：

• 多語言文本

• 不同字體

• 可變序列信息

字符模糊、損壞或條碼異常，都可能影響追溯與合規。

AI機器視覺如何解決這些問題

康耐視標簽檢測解決方案

康耐視機器視覺結合AI算法、工業級成像和成熟視覺工具，幫助企業在復雜生產環境中穩定檢測標簽質量。

典型產品包括：

In-Sight 2800
適用于常見標簽檢測任務，如OCV、缺陷檢測和標簽定位

In-Sight 3800
用于高速、高分辨率檢測任務

VisionPro / VisionPro Deep Learning
用于復雜檢測應用和多相機系統部署

這些視覺產品或解決方案可在反光表面、低對比度字符以及復雜包裝條件下穩定執行檢測任務。