虹膜識別為何遲遲不“紅”?需要攻克這三點

       虹膜即位于人眼表面黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分，包含很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等細節特征。虹膜是人體中獨特結構之一。在很多情況下，虹膜能夠成為僅有識別個人身份的生物特征。

虹膜即位于人眼表面黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分，包含很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等細節特征。虹膜是人體中獨特結構之一，是僅有一個能從外面看到的內部器官，不會像指紋一樣存在磨損問題。在很多情況下，虹膜能夠成為僅有識別個人身份的生物特征。

公安部物證鑒定中心原主任、中國工程院院士劉耀透露，18歲—65歲及以上的人指紋誤識率大約是0.8%，人臉誤識率大約2%，而虹膜識別可低至百萬分之一。

當下，人臉識別與指紋識別已經普及，為何與二者統稱為生物識別技術三巨頭的虹膜識技術卻遲遲未見消息?

用戶應用虹膜識別動力不足

技術出身的人做成果轉化工作常說的就是：我的“產品”比你用的東西在技術上要優異得多。然而，與想象中不同，市場首先考慮的往往是成本和性價比。虹膜識別在安全性上遠勝指紋和人臉識別，但指紋識別和人臉識別在當下流行的原因不僅在于安全。

“對用戶來說，他為什么需要良好新產品?如果他現有的產品還能用，并且還能解決主要問題，他就沒有用新產品的積極性。”中科虹霸馬力表示。更何況，使用虹膜識別技術成本要比人臉或指紋識別的成本高。

因此，目前指紋和人臉識別在用戶端加速普及，在二者尚能滿足主要需求的情況下，很難有大批用戶選擇更換成成本更高的虹膜識別設備。

易用性有待提升

除使用成本外，虹膜識別在易用性上也略有不足。用戶進行虹膜識別時需要將眼睛以一定的距離對準攝像頭，過遠則不能識別。

而廣受時髦人士歡迎的“美瞳”對虹膜識別來說也是一項挑戰：美瞳會遮擋用戶黑眼球，導致設備無法看到虹膜上的紋路，而且市面上美瞳款式琳瑯滿目，一一用算法解決也不太現實。同理，若眼鏡鏡片很臟或有鏡面反射，會在虹膜紋理上造成一些斑點，阻礙識別。盡管可以要求用戶摘下美瞳和眼鏡，但有損技術易用性。

技術難題尚待攻克

“成也蕭何，敗也蕭何”。虹膜特征終身不變的特性也預示著一旦丟失，就會失去，無法重新修改或者發布模板來彌補損失。

系統虹膜圖像特征數據庫中的海量數據也對該技術的研究提出了很大挑戰，尤其在認證技術的正確匹配率、錯誤拒絕率、認證速度等安全性目標苛刻要求下，更是對該技術是否能實現進一步發展的嚴峻考驗。這些安全性威脅的存在，正嚴重制約著虹膜識別技術的進一步發展。